Одной из проблем, сдерживающих развитие интеллектуальных информационных систем, является дефицит знаний (knowledge bottleneck). Среди перспективных способов его преодоления — решение задачи машинного обучения для моделей представления знаний с неопределенностью, которые используются в интеллектуальных системах. Алгебраические байесовские сети — одна из таких вероятностных графических моделей, отличающаяся от остальных тем, что позволяет представлять и обрабатывать интервальные оценки вероятности истинности. Цель работы — описать задачу автоматического обучения в отношении фрагмента знаний алгебраической байесовской сети, а также предложить пути ее решения и указать трудности, с которыми приходится сталкиваться.
Предлагается показатель и метод оценивания эффективности функционирования человеко-машинных систем. Вводится понятие эффективности как комплексного свойства процесса функционирования, проявляющегося в совокупности его результативности, ресурсоемкости и оперативности. Показатель эффективности имеет вероятностный смысл. Для его оценивания предлагается система графовых и функциональных моделей процесса функционирования. Приводится пример.
Рассмотрена задача построения методологии оценки эффективности информационных систем и технологий, позволяющая количественно оценить результативность их применения. Особенностью информационных систем является их сервисный характер, что приводит к необходимости косвенного оценивания их эффективности через терминальный положительный эффект метасистемы, в интересах которой данная система была создана или адаптирована.
Приведен краткий обзор существующих подходов и методик к оцениванию эффективности информационных систем и технологий. Установлена неоднозначность используемых определений эффективности, и как следствие, сложности построения формализованной количественной методики ее оценивания.
Предложены количественные оценки эффективности информационной системы, учитывающие вероятностную природу исходных данных, используемых для построения этих оценок. Представлены варианты необходимых и достаточных критериев эффективности информационных систем, выраженные через эффективность метасистем, в интересах которых они функционируют.
Предложен обзор средств представления и обработки неопределенности, которые могут оказаться полезными для решения задачи оценки интенсивности и производных характеристик поведения респондентов по их самоотчетам об эпизодах поведения. Рассмотрен вероятностный подход, байесовский подход, теория Демпстера–Шефера, теория нечетких множеств и их приложения к решению указанной задачи.
1 - 4 из 4 результатов